تجربه جهانی برای سرمایه گذاری اندک و برداشتن گام بزرگ در AI به گزارش لینک بخر دات کام، رئیس صندوق نوآوری و شکوفایی با اشاره به اینکه پروژه های بزرگ زیرساختی و اپراتوری بعنوان نگاهی جدی مورد توجه قرار می گیرند، در حالیکه انتظارات نامشخص و بلندپروازانه ای در کشور در رابطه با توسعه هوش مصنوعی وجود دارد، اظهار داشت: ما همچنان به دنبال خرید تجهیزات گران قیمت حوزه هوش مصنوعی هستیم در حالیکه دیپ سیک نشان داد که چطور می توان با سرمایه گذاری های کمتر اتفاقات بزرگی را رقم زد. به گزارش لینک بخر دات کام به نقل از ایسنا، دکتر محمدصادق خیاطیان در همایش ملی هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنعتی که با همت صندوق پژوهش و فناوری دیجیتال و با همکاری صندوق نوآوری و شکوفایی و معاونت علمی ریاست جمهوری در سالن همایش های کتابخانه ملی از بامداد امروز برگزار شده است، اظهار نمود: برگزاری این رویداد علاوه بر اهمیت تبادل تجربیات و انتقال دانش، زمینه ایجاد هم افزایی را فراهم می آورد. بخشی از مباحثی که با آن مواجه هستیم، به این برمی گردد که ما هنوز یاد نگرفته ایم چگونه در کنار یکدیگر قرار بگیریم، با هم صحبت نماییم و از فعالیتها و اقدامات یکدیگر آگاه باشیم. وی با تکیه بر این که در خیلی از موارد، این هم افزایی ها باعث رشد سریع تر اقتصاد می شود، اظهار نمود: همه ما دغدغه های مشترکی داریم و به یک نقطه مشخص در این عرصه رسیده ایم. اگر دست به دست هم دهیم و برای حل این مسئله فکری نماییم، اساسا اتفاقات خوبی در حوزه هوش مصنوعی رخ خواهد داد. خیاطیان به نقش دولت ها در حوزه هوش مصنوعی اشاره نمود و خاطرنشان کرد: طبق آمارهای انتشار یافته بطور میانگین میزان سرمایه گذاری کشورهای با درآمد بالا در حوزه هوش مصنوعی حدود ۹۵ میلیون تا ۲۰ میلیارد دلار است. کشور آمریکا در سال ۲۰۲۱ حدود ۱۵ میلیارد دلار، کشور آلمان از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۵ حدود ۳ میلیارد یورو و کشور نروژ از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۳۳ حدود ۹۵ میلیون دلار در این عرصه سرمایه گزاری نموده اند. وی با اعلان اینکه حجم سرمایه گذاری کشورها در حوزه هوش مصنوعی به اندازه اقتصاد کشورها و قدرت پول ملی آنها بستگی دارد، تصریح کرد: اما هدف من از بیان این مورد این بود که ناامید نشوید. دولت ها سرمایه گذاری های کلانی در حوزه هوش مصنوعی انجام می دهند، اما پنجره های فرصتی هم برای کشورهای درحال توسعه مانند ایران وجود دارد. شاید این فرصت ها به اندازه سه ماه باشد، اما این اعداد و ارقام نباید ما را ناامید کند. رئیس صندوق نوآوری و شکوفایی نمونه واضح آنرا «دیپ سیک» دانست که نشان داد بالاخره می شود با سرمایه گذاری های کمتر هم اتفاقات بزرگی را رقم زد و افزود: ولی نقش دولت ها در سرمایه گذاری و تنظیم گری بسیار اهمیت دارد. وقتی در مورد دولت صحبت می نماییم، نقش حاکمیت در توسعه فناوری، بخصوص در حوزه تنظیم گری، بسیار حائز اهمیت می باشد. دولت هم نقش جبران کننده، هم نقش حمایت کننده و هم نقش محدودکننده در حوزه هوش مصنوعی ایفا می کند. خیاطیان، چهار محور اصلی در پشتیبانی از هوش مصنوعی را شامل «زیرساخت»، «شبکه سازی»، «تجاری سازی» و «توانمندسازی سرمایه انسانی» دانست و افزود: زیرساخت یکی از بخش های بسیار اهمیت دارد و نقش دولت ها در این حوزه پررنگ است. باآنکه معتقدیم که بخش خصوصی و صنعت هم اگر وارد این حوزه شوند، گسترش زیرساخت با سرعت بیشتری اتفاق خواهد افتاد. وی افزود: توانمندسازی سرمایه انسانی یکی از ارکان اصلی توسعه فناوری است و در حوزه هوش مصنوعی هم می توانیم از آن بهره برداری نماییم. در کشور ما، ظرفیتهای زیادی وجود دارد که می تواند ما را در حوزه هوش مصنوعی به جلو ببرد که یکی از آنها نیروی انسانی است، چون که بر مبنای آمارها از رنکینگ کشورها در حوزه منابع انسانی هوش مصنوعی، ایران در جایگاه هفتم قرار گرفته است که نشان دهنده ظرفیت بالای ما در حوزه نیروی انسانی هوش مصنوعی است. سیاست های تشویقی صندوق نوآوری رئیس صندوق نوآوری و شکوفایی، توانمندسازی نیروی انسانی، تجاری سازی و تأمین مالی، شبکه سازی و گسترش زیرساخت را از سیاستها و مشوق های این صندوق برای توسعه هوش مصنوعی ذکر کرد و اظهار داشت: اگر بتوانیم توازنی بین این چهار سیاست و مشوق ها برقرار نماییم، می توانیم حرکت رو به جلویی در حوزه هوش مصنوعی داشته باشیم؛ چون که تمرکز بیش از اندازه روی یکی از این سیاستها امکان دارد ما را به هدف نرساند یا حداقل سرعت پیشرفت را کم کند. بعنوان مثال بنظر می رسد کشور بیش از اندازه روی زیرساخت متمرکز شده است؛ باآنکه زیرساخت عنصر مهمی است، اما همه چیز نیست. به قول وی توسعه هوش مصنوعی فقط به زیرساخت محدود نمی گردد، بلکه باید به حوزه هایی چون پژوهش، نیروی انسانی، کاربردی سازی و تجاری سازی هم توجه داشته باشیم. تمرکز بر خرید تجهیزات پرهزینه رئیس صندوق نوآوری و شکوفایی، تمرکز این صندوق را بر کاربردی سازی هوش مصنوعی دانست و اضافه کرد: اگر به نگاههای ایران، چه در قسمت دولتی و چه در قسمت شرکت ها، نگاهی بیندازیم، متوجه می شویم که همچنان تاکید اصلی بر تجهیزات و زیر ساخت های پرهزینه و بزرگ است و هنوز هم می گوییم باید به سراغ خرید GPU یا واردات تجهیزات خاص برویم، بدون این که بدانیم این تجهیزات چه کاربردی خواهند داشت. وی تصریح کرد: پروژه های بزرگ زیرساختی و اپراتوری بعنوان نگاهی جدی مورد توجه قرار می گیرند، در حالیکه انتظارات نامشخص و بلندپروازانه ای در کشور در رابطه با توسعه هوش مصنوعی وجود دارد. این انتظارات باید مشخص تر و واقع بینانه تر شوند تا بتوانیم توسعه هوش مصنوعی را به درستی پیش ببریم. خیاطیان با اعلان اینکه توسعه هوش مصنوعی نمی تواند صرفا به شکل دولتی رشد کند، اظهار نمود: پیش چشم ما، توسعه شرکتهای دانش بنیان است که به درستی از سال ۱۳۸۹ با قانون پشتیبانی از شرکتهای دانش بنیان، بخش خصوصی را بعنوان پیشران اصلی توسعه فناوری معرفی کرده است. به نظر من، توسعه هوش مصنوعی هم تنها از راه بخش خصوصی امکانپذیر است. یکی از اشکالات جدی ما، عدم تمرکز بر زیرساخت ها و کاربردهای هوش مصنوعی در سطح کسب وکارهاست. ما همچنان به حوزه بنگاه ها و کاربردی سازی فناوری هوش مصنوعی توجه کافی نمی نماییم. رئیس صندوق نوآوری و شکوفایی اظهار داشت: از طرفی، رویکرد کشورهای پیشرفته مبتنی بر بهره وری و استفاده از ظرفیتهای هوش مصنوعی در صنایع بزرگ است. کلیدواژه هایی که در این حوزه مشاهده می کنید، نشان داده است که رویکرد فعلی کشورها بیشتر بسمت کاربردی سازی است. وی اشاره کرد: وقتی صحبت از AI در صنعت می شود، تمرکز اصلی بر کاربردی سازی است. ما باید از نظر مالی و تخصصی برنامه ریزی نماییم و این برنامه ها را اجرایی نماییم. مثال های زیادی وجود دارد که نشان داده است چگونه یک صنعت بزرگ در کنار یک شرکت دیجیتال باتجربه توانسته اند مسایل صنعتی را حل کنند؛ مثلا همکاری زیمنس و IBM که یک پلت فرم برای تحلیل داده های صنعتی را توسعه دادند. وی اظهار داشت: ما معتقدیم صنایع بزرگ باید به سراغ شرکتهای دانش بنیان و فعالان حوزه هوش مصنوعی بروند تا مسایل خویش را حل کنند و فرایند هوشمندسازی را پیش ببرند. انتظار اینست که شرکتهای حوزه فناوری این نقش را ایفا کنند. رئیس صندوق نوآوری با تکیه بر این که صنعت نمی تواند منتظر بماند تا فاز توسعه فناوری در یک شرکت دانش بنیان به اتمام برسد و سپس آنرا اجرا کند، اظهار داشت: خوشبختانه در کشور ما ظرفیتهای خوبی وجود دارد و شرکتهای توانمندی داریم که از نظر مالی و نیروی انسانی متخصص، توانایی پشتیبانی از چنین پروژه هایی را دارند. البته امکان دارد به سبب هزینه های بالای نیروی انسانی در شرکتهای دانش بنیان، برخی شرکت ها نتوانند به سادگی با صنایع بزرگ قرارداد ببندند. شرکت هایی که تجربه و سابقه بیشتری دارند، طبیعتاً بهتر می توانند این نقش را ایفا کنند و پروژه های بزرگ صنعتی را راهبری کنند. وی تصریح کرد: هوشمندسازی صنایع بزرگ مانند خودروسازی، معدن، فولاد و هوایی نیازمند همکاری مستقیم شرکتهای بزرگ دیجیتال است. اشخاصی که در شرکتهای کوچک یا دانشگاه ها فعالیت می نمایند، به تنهایی و با اتکا به ظرفیتهای خود امکان دارد نتوانند طرف قرارداد شرکتهای بزرگ صنعتی قرار بگیرند. فعالیت ۵۰ درصد دانش بنیان ها در حوزه فناوری اطلاعات وی خاطرنشان کرد: در کوتاه مدت، حداقل ۵ تا ۱۰ شرکت دانش بنیان می توانند در هوشمندسازی صنایع فعالیت کنند. اینجا است که احتیاج به شکل دهی ۵ یا ۶ شرکت بزرگ دیجیتال احساس می شود تا بتوانند از ظرفیتهای زنجیره ای برای اجرای قراردادهای بزرگ صنعتی و هوشمندسازی استفاده نمایند. خیاطیان اشاره کرد: رویکرد ما در صندوق نوآوری، پشتیبانی از همکاری بین شرکتهای دانش بنیان و شرکتهای بزرگ صنعتی است. با توجه به این که کاربردی سازی هوش مصنوعی را در اولویت قرار داده ایم، هدف اینست که از همکاری این دو بخش حمایت نماییم تا بتوانیم به توسعه پایدار و مؤثر در حوزه هوش مصنوعی دست پیدا کنیم. وی اظهار داشت: کنسرسیوم ما هم اکنون نزدیک به ۴۷۰۰ شرکت دانش بنیان را زیر پوشش دارد که حدود ۵۰ درصد از آنها در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات فعالیت می نمایند. از این تعداد، حدود یک درصد در حوزه هوش مصنوعی و بخش های در رابطه با تکنولوژی های پیشرفته فعال می باشند. اگر بتوانیم این ظرفیت ها را به شکل هدفمند و مبتنی بر نیازهای صنعت هدایت نماییم، می توانیم حرکت رو به جلویی را در حوزه هوش مصنوعی ایجاد نماییم. به قول وی یکی از چالش های شرکتهای دانش بنیان فعال در این عرصه، عقب ماندگی از نظر تأمین مالی است که در این حوزه هم خدمات مختلفی عرضه می شود. مدل پیشران های هوشمندسازی خیاطیان اظهار داشت: مدلی که ما پیشنهاد می نماییم، ایجاد پیشران های هوشمندسازی است. شرکتهای دانش بنیان بزرگ می توانند از زنجیره شرکتهای دانش بنیان کوچک تر بهره برداری کنند. این همکاری می تواند به اشکال مختلفی صورت گیرد، همچون دریافت خدمات، خرید محصولات، مشارکت در پروژه ها به شکل مشارکت مدنی یا سایر انواع مشارکت ها و یا حتی انتقال فناوری از خارج از کشور. وی اظهار نمود: بعنوان مثال، یکی از شرکتهای فولادی درحال پیاده سازی پروژه ای برای هوشمندسازی است. در این پروژه، یک شرکت کوچک بعنوان واسطه عمل کرده و با همکاری یک مجری، طرف قرارداد شرکت فولادی قرار گرفته است. این شرکت درحال انتقال تکنولوژی موردنیاز برای انجام پروژه هوشمندسازی در صنعت فولاد است. وی اظهار داشت: برای تأمین مالی این پروژه ها، از ابزارهای مالیاتی استفاده می شود. بعنوان مثال، شرکت فولادی که مالیات دهنده است، بخشی از مالیات خویش را به این پروژه اختصاص می دهد. در این مورد خاص، پروژه حدود پنج میلیون دلار هزینه دارد. این شیوه ها بعنوان راهکارهای میان بری برای ورود به هوشمندسازی صنایع پیشنهاد می شوند. این رویکرد بخشی از اکوسیستم نوآوری است که در آن شرکتهای بزرگ با نهادهایی مانند CBC همکاری می کنند و مراکز نوآوری ایجاد می شوند. این مراکز می توانند در سطح کشور به عرضه انواع ضمانت ها و تسهیلات مورد نیاز برای پروژه ها بپردازند. رئیس صندوق نوآوری و شکوفایی اظهار داشت: شرکتهای دانش بنیان امکان دارد بگویند که این دفعه هم شرکتهای بزرگ در مرکز توجه قرار گرفته اند، اما اگر قراردادها و محصولات آنها به درستی اجرا شود، این ابزارها می توانند بسیار مفید واقع شوند. با بهره گیری از ابزارهای مختلف مالی می توانیم پیشران های هوشمندسازی را تقویت کرده و توسعه هوش مصنوعی در کشور را پیش ببریم. امیدوارم دوستان نقطه نظرات و پیشنهادات خویش را برای تکمیل این مورد عرضه کنند تا بتوانیم با همکاری یکدیگر، این اهداف را محقق نماییم. منبع: linkbekhar.com 1403/11/29 09:47:41 5.0 / 5 34 تگهای خبر: تكنولوژی , خدمات , دیجیتال , سرمایه گذاری این مطلب را می پسندید؟ (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط پست های محرک بازار ترامپ در شبکه اجتماعی کم شد دیپ سیک در فروشگاه های برنامه کره جنوبی مسدود شد نقش داده های فضایی در رونق اقتصاد دیجیتال درآمد حاصل از داده های فضایی تا سال ۲۰۲۸ تدابیر پیچیده در برابر تهدیدهای ترامپ! نظرات بینندگان در مورد این مطلب نظر شما در مورد این مطلب نام: ایمیل: نظر: سوال: = ۱ بعلاوه ۳